Futodama

Saisissez l'historique trimestriel d'une équipe. Futodama estime combien de Features engager au prochain trimestre pour tenir la prédictibilité visée avec le niveau de confiance voulu. C'est une estimation fondée sur le passé, pas une garantie.

Engagement à 80/80 –

Engagement envisagé –

Objectif de fabrication –

Historique utilisé –

Historique trimestriel

Deux valeurs sur trois suffisent : la troisième est calculée. Laissez vides les trimestres à venir.

Utilisé	Trimestre	Fabriquées	Engagées	Prédictibilité %

Données d'exemple.

Importer ou exporter (CSV, JSON)

Format ou un fichier :

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Paramètres

Prédictibilité cible

Confiance cible

Méthode de calcul

Simulations

Graine aléatoire

Historique utilisé

Tous les trimestres Les derniers trimestres Sélection manuelle (colonne « Utilisé »)

Confiance selon l'engagement

Engagement envisagé

Historique : fabrication, engagement, prédictibilité

Confiance selon l'objectif de fabrication

Probabilité de fabriquer au moins ce nombre de Features au prochain trimestre, quel que soit l'engagement pris.

Objectif de fabrication

Hypothèses. Les trimestres retenus sont supposés représentatifs du système futur, et la capacité de fabrication est supposée indépendante du nombre de Features engagées : la confiance d'un engagement E est la probabilité de fabriquer au moins E × prédictibilité cible.

Méthodes. Empirique : part des trimestres passés qui auraient suffi, en escalier. Monte-Carlo : tirages avec remise parmi les trimestres observés ; il converge vers l'empirique et ne lisse pas l'escalier. Bayésien Student : loi prédictive continue à partir de la moyenne et de l'écart-type, plus prudente quand l'historique est court. La fourchette bootstrap rééchantillonne l'historique entier pour montrer à quel point l'engagement recommandé dépend des trimestres observés.